2024-01-06 Tensorflow Playgroundの勧め AIエンジニア TensorFlow Playgroundは、ニューラルネットの各層、コネクションがどんな働きをしているか、見える形にしてくれてとても分かりやすい。学習が進んでいく様も動きでわかる。 最初は、簡単な二値分類から、、、渦巻き型の分類にはニューロンや層の数がそこそこ必要なことがわかる playground.tensorflow.org
2024-01-06 CNNの基礎勉強 AIエンジニア CNN(ディープラーニング)の基本的な勉強を開始。 Python初心者の時に1年生をやってよかったので、ディープラーニングもこれでやってみる。 Python3年生 ディープラーニングのしくみ 体験してわかる!会話でまなべる! 作者:森 巧尚 翔泳社 Amazon
2024-01-04 次のステップ AIエンジニア 「音楽で身につけるディープラーニング」とても楽しく読みました。音楽は身近なテーマで、実際にGoogle Colabでサンプルを動かして、結果を聴けるのがよかったです。 一方で、CNNなど画像認識でよく使われているモデルについては、音楽に応用するには、という立場で書かれているので、CNNそのものがわかっていないと、よくわからないと感じました。そこで、次のステップに進むことにしました。 anspikun.hatenablog.com
2024-01-02 機械学習エンジニアを目指す AIエンジニア 昨年、データサイエンスの勉強を続けてきたので、今年は機械学習エンジニアを目指して勉強を続けたいです。 理論より、実践派なので、とりあえず書籍使って実践から、、、 www.ohmsha.co.jp